Skip to content
هزاران قطعه اتوماسیون OEM در انبار موجود است
تحویل سریع جهانی با لجستیک قابل اعتماد

PLCها چگونه سیستم‌های خورشیدی فتوولتائیک و ذخیره‌سازی باتری را هماهنگ می‌کنند؟

How do PLCs coordinate solar PV and battery storage systems?
این مقاله بررسی می‌کند که چگونه PLCها سیستم‌های خورشیدی فتوولتائیک و ذخیره‌سازی باتری را هماهنگ می‌کنند. موضوعات شامل معماری کنترل، استراتژی‌های میدانی، روش‌های راه‌اندازی و روندهای نوظهور هوش مصنوعی است. داده‌های عملکرد از یک نصب 12.6 MW نشان‌دهنده کاهش ۹۱ درصدی در تخلفات شبکه و افزایش ۲۲ درصدی در توان عملیاتی باتری است.

چگونه کنترل‌کننده‌های منطقی برنامه‌پذیر هماهنگی هوشمند را برای سیستم‌های خورشیدی فتوولتائیک و ذخیره‌سازی باتری فراهم می‌کنند

1. نیازهای رو به رشد اتوماسیون برای منابع انرژی توزیع‌شده

سیستم‌های فتوولتائیک معاصر و نصب‌های باتری دیگر به صورت موجودیت‌های مستقل عمل نمی‌کنند. آن‌ها نیازمند ارتباط مداوم، قابلیت‌های تثبیت شبکه و پاسخگویی به سیگنال‌های بازار هستند. در نتیجه، پلتفرم‌های کنترل صنعتی فراتر از منطق رله‌ای ابتدایی پیشرفت کرده‌اند. کنترل‌کننده‌های منطقی برنامه‌پذیر مدرن جریان‌های دوطرفه برق را مدیریت می‌کنند، منحنی‌های پاسخ ولتاژ-وار را پیاده‌سازی می‌کنند و هماهنگی وضعیت شارژ را در چندین واحد نظارت می‌کنند. علاوه بر این، آن‌ها از طریق رابط‌های OPC UA یا Modbus TCP با پلتفرم‌های مدیریت انرژی نظارتی ارتباط برقرار می‌کنند.

یک آرایه خورشیدی 5 MW همراه با ذخیره‌سازی لیتیوم-یون 7.5 MWh را در نظر بگیرید: چنین پیکربندی نیازمند زمان پاسخ زیر ثانیه است. واحدهای ترمینال راه دور سنتی اغلب کنترل قطعی لازم برای این کاربردها را ندارند. در نتیجه، پیمانکاران مهندسی و تأمین به طور فزاینده‌ای پلتفرم‌های پیشرفته PLC مانند Siemens S7-1500 یا Rockwell CompactLogix را مشخص می‌کنند که دارای فرم‌ویر سخت‌شده‌ای هستند که به طور خاص برای محیط‌های PV و BESS طراحی شده‌اند.

2. معماری کنترل هماهنگ برای عملکرد بی‌وقفه PV-BESS

کنترل هماهنگ به این معناست که یک PLC واحد به طور همزمان اینورترهای خورشیدی و سیستم‌های تبدیل توان باتری را کنترل می‌کند. کنترل‌کننده محدودیت‌های نرخ افزایش را اعمال می‌کند، خروجی PV را در رویدادهای فرکانس بیش از حد کاهش می‌دهد و هنگام کاهش تولید به دلیل پوشش ابری، تخلیه باتری را فعال می‌کند. این رویکرد از نوسان ولتاژ جلوگیری کرده و اطمینان حاصل می‌کند که با کدهای شبکه مانند VDE-AR-N 4120 مطابقت دارد. علاوه بر این، کنترل‌کننده‌های پیشرفته از الگوریتم‌های پیش‌بینی مدل برای بهینه‌سازی چرخه باتری و افزایش عمر خدمات استفاده می‌کنند.

بینش فنی: در طول راه‌اندازی در دوازده تأسیسات هیبریدی، مشاهده کردیم که منطق PLC به‌درستی تنظیم‌شده، تخریب باتری را تقریباً 18 درصد نسبت به سیستم‌های رله‌ای مبتنی بر قوانین سنتی کاهش می‌دهد. ما قویاً توصیه می‌کنیم فیلترهای میانگین متحرک را روی سیگنال‌های ورودی تابش خورشیدی قبل از محاسبه نقاط تنظیم توان اعمال کنید.

3. مطالعه موردی میدانی: 12.6 MW خورشیدی با ذخیره‌سازی باتری 10 MWh تحت نظارت PLC

مرور پروژه — شمال کالیفرنیا، 2024

  • پیکربندی سیستم: 12.6 MWp PV با استفاده از ردیاب‌های دوطرفه به همراه 10 MWh باتری لیتیوم-یون با توان تبدیل 4 MW
  • سخت‌افزار کنترل: WAGO 750 XTR افزونه با CODESYS، ارتباط با 14 اینورتر SMA و 4 مبدل باتری Dynapower
  • استراتژی پیاده‌سازی شده: ترکیب فرکانس-وات تطبیقی همراه با کنترل Volt-VAR. PLC به طور مداوم فضای موجود را محاسبه کرده و ذخیره‌سازی را برای هموارسازی رویدادهای افزایش بیش از 10 درصد در دقیقه به کار می‌گیرد
  • نتایج اندازه‌گیری شده: نقض محدودیت افزایش IEEE 1547 به میزان 91 درصد کاهش یافته است، از 47 حادثه ماهانه به تنها 4 مورد. توان انرژی باتری 22 درصد افزایش یافته بدون تخریب شتاب‌دار، که از طریق مدیریت پیش‌بینی شده تغییر وضعیت شارژ به دست آمده است

این نصب همچنین از عملکرد ایستگاه DNP3 برای گزارش‌دهی به شرکت برق استفاده می‌کند. PLC به عنوان یک دروازه اتوماسیون یکپارچه عمل می‌کند و تله‌متری اینورتر و داده‌های هشدار باتری را در یک مدل اطلاعاتی منسجم تجمیع می‌کند.

4. طراحی سلسله‌مراتب کنترل: ادغام دستگاه‌های میدانی با پلتفرم‌های ابری

در نیروگاه‌های تولید توزیع‌شده معاصر، PLC معمولاً لایه بین تجهیزات میدانی و سیستم‌های مرکزی SCADA یا DCS را اشغال می‌کند. این کنترل‌کننده الگوریتم‌های کنترل حلقه بسته محلی را اجرا می‌کند و همزمان اطلاعات تجمیع‌شده را از طریق MQTT به پلتفرم‌های تحلیلی مبتنی بر ابر منتشر می‌کند. ملاحظات امنیت سایبری بسیار مهم است؛ بنابراین ما تقسیم‌بندی شبکه مبتنی بر سلول و ارتباطات رمزگذاری شده را مطابق با دستورالعمل‌های IEC 62351 پیاده‌سازی می‌کنیم. چندین فروشنده اکنون PLCهایی با پشتیبانی یکپارچه TLS 1.3 برای کاربردهای محاسبات لبه امن ارائه می‌دهند.

بر اساس تجربه استقرار ما، پلتفرم Schneider Electric M580 با ورودی/خروجی از راه دور اترنت و CPUهای افزونه، قطعیت استثنایی برای نصب‌های بزرگ BESS ارائه می‌دهد. با این حال، برای کاربردهای تجاری کوچکتر، کنترل‌کننده‌های جمع‌وجور مانند Siemens LOGO! 8 می‌توانند به طور مناسب کاهش تولید PV و هماهنگی ذخیره‌سازی پایه را در صورت پیکربندی صحیح مدیریت کنند.

5. روندهای فناوری نوظهور: هوش مصنوعی و ادغام دوقلوی دیجیتال

ابتکارات صنعت 4.0 قابلیت‌های PLC را به سمت هوش لبه سوق می‌دهند. کنترل‌کننده‌های معاصر به طور فزاینده‌ای شبکه‌های عصبی سبک‌وزن را برای کاربردهایی مانند تشخیص آلودگی روی ماژول‌های PV یا شناسایی پیش‌بینی خطای اینورتر اجرا می‌کنند. محیط‌های دوقلوی دیجیتال همچنین به اپراتورها امکان شبیه‌سازی پاسخ‌های کنترلی قبل از بارگذاری کد روی سخت‌افزار فیزیکی را می‌دهند. به عنوان مثال، PACSystems امرسون همراه با نرم‌افزار Movicon امکان آزمایش جامع الگوریتم‌های هماهنگی BESS را در برابر پروفایل‌های بار تاریخی فراهم می‌کند.

دیدگاه بازار: تحلیل ما نشان می‌دهد که در طی پنج سال، تقریباً 60 درصد از تأسیسات جدید PV-BESS از PLCهایی با قابلیت‌های یادگیری ماشین تعبیه‌شده برای ارسال پیش‌بینی شده استفاده خواهند کرد. این معماری وابستگی به اتصال ابری را کاهش می‌دهد و در عین حال زمان پاسخ میلی‌ثانیه‌ای در رویدادهای جزیره‌ای را حفظ می‌کند.

6. روش‌شناسی راه‌اندازی برای هماهنگی قابل اعتماد مبتنی بر PLC

راه‌اندازی مؤثر سیستم فراتر از تأیید سیم‌کشی صحیح است. مراحل اولیه شامل اعتبارسنجی زمان‌بندی سیگنال بین PLC و تمام مبدل‌های توان با استفاده از ابزارهای تحلیل شبکه است. آزمایش‌های بعدی شامل شبیه‌سازی رویدادهای افزایش PV با تجهیزاتی مانند Omicron CMC 256 در حالی که ویژگی‌های پاسخ BESS مشاهده می‌شود، است. سوم، تأیید حالت پشتیبان اطمینان می‌دهد که هر اینورتر در صورت قطع ارتباط PLC به نقاط تنظیم محلی ایمن (مثلاً حالت فرکانس-وات) بازمی‌گردد. همچنین توصیه می‌کنیم داده‌ها را با وضوح 100 میلی‌ثانیه در 72 ساعت اول عملیات ثبت کنید تا پارامترهای PID بهینه شوند.

در یک پروژه اخیر 7.2 MW در تگزاس، این رویکرد سیستماتیک باعث کاهش خطای RMS ولتاژ از 2.1 درصد به 0.8 درصد در عرض دو روز تنظیم دقیق شد.

7. تحلیل مقایسه‌ای: PLCهای پلتفرم باز در مقابل کنترل‌کننده‌های انرژی اختصاصی

در حالی که برخی فروشندگان کنترل‌کننده‌های ذخیره‌سازی انرژی اختصاصی را تبلیغ می‌کنند، ما از کنترل‌کننده‌های منطقی برنامه‌پذیر پلتفرم باز حمایت می‌کنیم. این دستگاه‌ها مدیریت موجودی قطعات یدکی را ساده می‌کنند و به مهندسان نیروگاه امکان می‌دهند منطق کنترل را بدون محدودیت‌های قفل فروشنده تغییر دهند. علاوه بر این، PLCها به طور ذاتی از چندین پروتکل ارتباطی از جمله IEC 61850، CANopen و Profibus پشتیبانی می‌کنند که هنگام ادغام سیستم‌های باتری از تولیدکنندگان مختلف تجهیزات اصلی ضروری است.

توصیه ما: کنترل‌کننده‌هایی با حداقل 20 درصد ظرفیت CPU اضافی و قابلیت زمان‌گذاری بومی مشخص کنید. این رویکرد نصب‌ها را برای خدمات جانبی نوظهور مانند پاسخ سریع فرکانس که زمان واکنش زیر 200 میلی‌ثانیه الزامی است، آینده‌نگر می‌کند.

سناریوی کاربردی: کاهش اوج مصرف تجاری با قابلیت پشتیبان‌گیری

یک تأسیسات تجاری متوسط با بار متوسط 500 کیلووات، تولید خورشیدی 300 کیلووات پیک و ذخیره‌سازی باتری 600 کیلووات‌ساعت را اجرا می‌کند. PLC عملیات را به شرح زیر هماهنگ می‌کند: شارژ باتری‌ها در ساعات اولیه خورشیدی صبح، سپس تخلیه از ساعت 4 بعدازظهر تا 9 شب برای محدود کردن اوج‌های تقاضا. همچنین 20 درصد ظرفیت رزرو شده برای نیازهای برق پشتیبان نگه می‌دارد. کنترل‌کننده داده‌های کنتور برق را از طریق Modbus می‌خواند و نرخ‌های شارژ بهینه را بر اساس سیگنال‌های تعرفه محاسبه می‌کند. مدل‌های شبیه‌سازی نشان می‌دهند این پیکربندی کاهش هزینه تقاضای سالانه حدود 27,000 دلار را در حالی که عملکرد پشتیبان بی‌وقفه را حفظ می‌کند، به دست می‌آورد.

Back to blog