🌐 Pengenalan
Projek ini memfokuskan pada pelaksanaan penyelesaian automasi yang kukuh untuk kemudahan pengeluaran cerut menggunakan Siemens S7-200SMART PLC. Sistem ini direka untuk memantau dan mengawal pelbagai parameter persekitaran, seperti suhu dan kelembapan, dalam setiap timbunan cerut untuk memastikan keadaan pengerasan yang optimum.
🔧 Gambaran Keseluruhan Sistem
Jantung sistem adalah Siemens S7-200SMART PLC, yang berfungsi sebagai unit kawalan pusat. Sensor suhu dan kelembapan tanpa wayar diletakkan secara strategik dalam setiap timbunan cerut untuk mengumpul data masa nyata. Pengawal MODBUS RTU digunakan untuk mengumpulkan data dari semua sensor dan menghantarnya ke PLC.
🌡 Kawalan PID untuk Ketepatan
Untuk mengekalkan tahap suhu dan kelembapan yang tepat, algoritma kawalan PID dilaksanakan. Dengan memantau keadaan sebenar secara berterusan dan membandingkannya dengan titik set yang dikehendaki, pengawal PID menyesuaikan output elemen pemanasan untuk memastikan keadaan pengerasan yang optimum. Tahap ketepatan ini penting untuk mencapai rasa dan penampilan cerut yang diingini.
🌐 Pengurusan Data Berasaskan Awan
Untuk memudahkan pemantauan dan analisis jauh, data yang dikumpulkan dari PLC dihantar ke pelayan berasaskan awan. Repositori data berpusat ini membolehkan pengendali mengakses data proses masa nyata dari mana-mana sahaja dengan sambungan internet. Selain itu, sistem berasaskan awan membenarkan analisis data sejarah, yang boleh digunakan untuk mengenal pasti tren, mengoptimumkan proses pengeluaran, dan meningkatkan kualiti produk.
📊 Visualisasi dan Analisis Data
Untuk menjadikan jumlah data yang banyak yang dikumpulkan oleh sistem lebih bermakna, satu penyelesaian visualisasi dan analisis data yang komprehensif dilaksanakan. Dengan mengintegrasikan data dengan pangkalan data dan Excel, pengendali dapat dengan mudah mengenal pasti anomali, tren, dan corak. Keupayaan ini membolehkan campur tangan tepat pada masanya dan mengelakkan isu kualiti yang berpotensi.
🔧 Cabaran dan Penyelesaian Unik
Salah satu cabaran utama dalam projek ini adalah mengendalikan jumlah data yang besar yang dijana oleh pelbagai sensor. Untuk mengatasinya, gabungan teknik pemampatan data dan reka bentuk pangkalan data yang cekap telah digunakan. Selain itu, penggunaan sumber pengkomputeran berasaskan awan membolehkan penyimpanan dan pemprosesan data yang boleh diskalakan.
🌟 Penambahbaikan Masa Depan
Penambahbaikan masa depan kepada sistem boleh merangkumi integrasi algoritma pembelajaran mesin untuk membolehkan penyelenggaraan ramalan dan kawalan kualiti. Selain itu, meneroka teknik analitik data lanjutan, seperti analisis siri masa dan pengesanan anomali, boleh memberikan pandangan tambahan ke dalam proses pengeluaran.
