🌐 Uvod
Ovaj projekat se fokusira na implementaciju robusnog automatizacionog rešenja za pogon za proizvodnju cigara koristeći Siemens S7-200SMART PLC-ove. Sistem je dizajniran da prati i kontroliše različite parametre okoline, kao što su temperatura i vlažnost, unutar svakog stoga cigara kako bi se obezbedili optimalni uslovi za sušenje.
🔧 Pregled sistema
Srce sistema je Siemens S7-200SMART PLC, koji služi kao centralna kontrolna jedinica. Bežični senzori temperature i vlažnosti strateški su postavljeni unutar svakog stoga cigara za prikupljanje podataka u realnom vremenu. MODBUS RTU kontroler se koristi za agregaciju podataka sa svih senzora i njihovo prenošenje PLC-u.
🌡 PID kontrola za preciznost
Da bi se održali precizni nivoi temperature i vlažnosti, implementiran je PID kontrolni algoritam. Kontinuiranim praćenjem stvarnih uslova i njihovim poređenjem sa željenim vrednostima, PID kontroler podešava izlaz grejnih elemenata kako bi se obezbedili optimalni uslovi za sušenje. Ovaj nivo preciznosti je ključan za postizanje željenog ukusa i izgleda gotovih cigara.
🌐 Upravljanje podacima zasnovano na oblaku
Da bi se olakšalo daljinsko praćenje i analiza, podaci prikupljeni sa PLC-ova se prenose na server u oblaku. Ovaj centralizovani repozitorijum podataka omogućava operaterima pristup podacima procesa u realnom vremenu sa bilo kog mesta sa internet konekcijom. Pored toga, sistem zasnovan na oblaku omogućava analizu istorijskih podataka, koja se može koristiti za identifikaciju trendova, optimizaciju proizvodnih procesa i poboljšanje kvaliteta proizvoda.
📊 Vizualizacija i analiza podataka
Da bi ogromne količine podataka prikupljenih sistemom bile smislenije, implementirano je sveobuhvatno rešenje za vizualizaciju i analizu podataka. Integracijom podataka sa bazom podataka i Excel-om, operateri mogu lako identifikovati anomalije, trendove i obrasce. Ova sposobnost omogućava pravovremenu intervenciju i sprečava potencijalne probleme sa kvalitetom.
🔧 Jedinstveni izazovi i rešenja
Jedan od glavnih izazova u ovom projektu bio je rukovanje velikim obimom podataka koje generišu brojni senzori. Da bi se to rešilo, korišćena je kombinacija tehnika kompresije podataka i efikasnog dizajna baze podataka. Pored toga, upotreba računarskih resursa u oblaku omogućila je skalabilno skladištenje i obradu podataka.
🌟 Buduća unapređenja
Buduća unapređenja sistema mogla bi uključivati integraciju algoritama mašinskog učenja za omogućavanje prediktivnog održavanja i kontrole kvaliteta. Nadalje, istraživanje naprednih tehnika analize podataka, kao što su analiza vremenskih serija i detekcija anomalija, moglo bi pružiti dodatne uvide u proizvodni proces.
